人材紹介会社・ヘッドハンター向け
履歴書の「黒塗り」と
「スキル転記」、
まだ手作業でやっていませんか？
求職者から届いた履歴書・職務経歴書から、個人情報を取り除き、紹介に必要な経験やスキルだけを構造化。
毎日発生する泥臭い作業を、既存業務の裏側で自動処理できる状態を目指しています。
何が変わるのか、一目で。
個人情報を含む履歴書から、推薦業務に必要な情報だけを残すイメージです。
Before｜候補者から届いた履歴書
個人情報あり
氏名
山田 太郎
電話番号
090-1234-5678
メール
taro.yamada@example.com
住所
東京都新宿区〇〇 1-2-3
経験
Webエンジニア 5年
ReactNode.jsJavaScript5年
※氏名・連絡先・住所を含め、上記はすべて説明用の合成データです。
↓
匿名化 ＋ スキル抽出
After｜推薦・管理に使えるデータ
個人情報なし
{
"candidate_id": "candidate_001",
"personal_info": "anonymized",
"experience_years": 5,
"skills": [
"React",
"Node.js",
"JavaScript"
]
}氏名を除外
電話番号を除外
メールを除外
住所を除外
HOW IT WORKS
今の業務フローを大きく変えず、「1つ挟む」だけを目指す。
今使っているメールと管理先の間に処理を追加する構成を想定しています。
✉️
Gmail / フォーム履歴書を受信→
⚙️
匿名化＆スキル抽出API設計・需要検証中→
📊
Sheets / Notion推薦用データへPRIVACY FIRST
個人情報を扱うから、「残さない設計」を目指す。
AIを使えることよりも、履歴書データをどう扱うかを重要視しています。
Zero-Retentionを設計目標に
処理した履歴書データをサーバーへ保持し続けない構成を検討しています。
必要な情報だけを残す
氏名・住所・連絡先ではなく、紹介に必要なスキル・経験情報を構造化する想定です。
既存業務への組み込み
Make / Zapier等を使い、既存のGmail・Sheets等へ組み込む構成を検討しています。
断定しないセキュリティ表現
「学習利用なし」等は、利用モデル・契約条件を確認できるまで保証表現として使用しません。
※現在は需要検証段階です。Zero-Retentionの実装完了、正式なセキュリティ性能、特定ツールとの連携対応を保証するものではありません。
EARLY ACCESS
レジュメ匿名化＆スキル抽出API先行案内の受付を開始しました。
小規模な人材紹介会社・フリーランスのヘッドハンター向けに、まずは小さく検証しています。
需要検証用の価格仮説：月額980円〜
ご登録いただいたメールアドレスは、先行案内・クローズドβテストに関するご連絡にのみ使用します。